spss求置信区间和预测区间？2、复制excel纵向数据，粘贴到SPSS数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改 3、设置好数据后，在栏中依次选择“分析”—“描述统计”—“探索”项。调出探索对话框。4、然后，那么，spss求置信区间和预测区间？一起来了解一下吧。
如果仅仅是一个因素的建议用卡方检验，选择分析——描述统计——交叉竖纯表——在对话框中将risk选择上即可得出结果。
如果是多个因素，建议用logistic回归，在options中选择CI forexp（b），迅世再设定亩纤肢95即可。
一、SPSS置信区间是什么意思
在定义上，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计，置信区液或行间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，缩写为 CI。
举个例子说明，对一批刚生产出来的袋装薯片重量进行抽查，共抽取100包样本，那可以得到一份抽样分布图，如图1所示。
抽样分布函数
图1：抽样分布函数
那么以这抽取100次的样本可以通过样本数值、均值μ、标准差σ，
图2：置信区间计算公式
则可以得到本次抽样的置信区团拦间，以本次抽样100袋、置信度95%为例可以得出置信区间如下所示。
置信区间
图3：置信区间
置信区间为95%,指的是经过100次抽样调查，每次抽样100袋，在每次抽样后都会得到一套新的采样闹哗数据与置信区间，而我们想要计算的这个变量的期望值，会落在其中95次抽样得到的置信区间中。
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总拦罩胡体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
扩展资料
例：估计该县成年人HBsAg阳简拦性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
所以该县成闷胡年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
置信区间是随机区间 置信区间不是固定的,它是一个型袜随机变动的区间,不同的样本有不同的均值置信区间。 举例:某生产车间每天分AB2个班组,每个
2. 置信区间的解读 因卜模激为置信区间是随机变化的码弯区间,
1、打开SPSS，加载数举需要进行可信区间估计的数据集。
2、在菜单栏中选择“分析”，“估计”，“Bootstrap样薯键碧本均值”。
3、在弹出的“Bootstrap样本均值”对话框中，将需要进行可信区间估计的变量移动到“变量”列表中，然后点击“选项”按钮。
4、在“Bootstrap样本均值：选项”对话框中，选择“Bootstrap百分位数”选项，并设置置信水平和重复抽样次数等参数，然后点击“确定”按钮。
5、回到“Bootstrap样本均值”亮竖对话框中，点击“确定”按钮即可进行非正态分布的可信区间估计。
以上就是spss求置信区间和预测区间的全部内容，分类性别求置信区间spss的方法是:1、平常我们会用到计算置信区间的功能，区间估计是点估计的延伸，在一定置信度的水平下（通常我们是95%），计算置信区间。2、点击分析菜单栏--描述统计--探索，如图所示。3、。
