Excel表格中数学期望公式？1、只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可。2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，那么，Excel表格中数学期望公式？一起来了解一下吧。
1、只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可。
2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；
均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。
均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²。
扩展资料：
用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。
因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎；
而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。
可见，虽然不能再进行比赛，但依据上述可能性推断，甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%，因此甲应分得奖金的100*75%=75(法郎)，乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。
1、只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可。
2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；
均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。
均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²。
扩展资料：
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
数据标准化处理方法：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
第二步：进行标准化处理：
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平
用Excel求期望和方差方式如下：
①启动Excel2013，先随便输入一些数据值，然后我们开始计算方差，在C5单元格输入公式：=VAR(A5:A10)，Var函数是一个计算方差的函数。
②然后是计算均方差，公式如下：=STDEV(A5:A10)，STDEV是个计算均方差的函数。
根据数学期望的定义EX= 2*f2+ 5*f5+ 6*f6+ 8*f8+ 9*f9+ 4*f4= 133 所以 EX= 133，现在算这些数的算术平均值Xa = 1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+112 = 13；数学期望求解的方法是X是离散型随机变量，其全部可能取值是a1，a2，a3等到an取这些值的相应概率是p1，p2，p3等到pn，则其数学期望EX=a1*p1+a2*p2++an*pn在概率论和统计学中，数学期望是。
知道方差和标准差怎么算期望值excel 假设A1A10十个数的权值或函数密度B1B10 都为110 C1 输入 =SUMPRODUCTA1A10，B1B10也就是说权重相同的一组数求期望可以用 =AVERAGEA1A10；1只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可2如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1，a2an取这些值的相应概率是p1，p2pn则其数学期望EX=a1p1+a2p2++。
t分布的期望和方差是tnmu=0，sigma^2=nn2n2PXi=0=1p，PXi=1=pEXi=0*1p+1*p=p，EXi^2=0^2*1p+1^2*p=p，DXi=EXi^2EXi^2=pp^2=p1pEX=EX1。
以上就是Excel表格中数学期望公式的全部内容，根据数学期望的定义EX= 2*f2+ 5*f5+ 6*f6+ 8*f8+ 9*f9+ 4*f4= 133 所以 EX= 133，现在算这些数的算术平均值Xa = 1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+112 = 13；数学期望求解的方法是X是离散型随机变量。
