相关系数excel公式？皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）：公式：r = (Σ((X - X̄) * (Y - Ȳ))) / (√(Σ(X - X̄)²) * √(Σ(Y - Ȳ)²))其中，那么，相关系数excel公式？一起来了解一下吧。
P<0.05，就存在相关性，有时候认为是P越小越好，其实不是的，p只是用来说明是否相关性。操作方法如下：
1、打开EXCEL软件，输入要求的两组数据。
2、随便选择一个空白表格，然后选择函数fx。
3、类别选择：统计，再选择TTEST。
4、点击第一组数值，然后拖动鼠标把第一组方框数据选中，同样点击第二组数值，选中第二组方框数据。尾数和类型都输入:“2”。
5、然后点击确认，P值就求出来了。如果P<0.01，说明这两组数据是极显著差异性如果0.01
关于相关系数计算公式为：
ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]，公式中Cov(X，Y)为X，Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。
拓展资料：定义
相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。
简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r表示，用来度量两个变量间的线性关系。
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。
sql2005有没有类似excel
correl的函数，实现相关系数的计算
excel中的相关系数是可以用correl
函数计算出来。
假设的两组数据为:a1:a7和b1:b7，在c1输入公式=correl(a1:a7,b1:b7)即可。
correl
函数语法具有下列参数
：
correl(array1,
array2)
array1
必需。第一组数值单元格区域。
array2
必需。第二组数值单元格区域。
其中
x
和
y
是样本平均值
average(array1)
和
average(array2)。
相关系数（r）是用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标。常见的相关系数计算公式有以下几种：
皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）：
公式：r = (Σ((X - X̄) * (Y - Ȳ))) / (√(Σ(X - X̄)²) * √(Σ(Y - Ȳ)²))
其中，X和Y分别代表两个变量的取值，X̄和Ȳ分别代表两个变量的平均值。
斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）：
公式：r = 1 - (6 * Σ(D²)) / (n * (n² - 1))
其中，D为两个变量的等级差，n为样本容量。
肯德尔等级相关系数（Kendall's rank correlation coefficient）：
公式：r = (P - Q) / (P + Q)
其中，P为一致对数（具有相同关系方向的变量对数），Q为不一致对数（具有不同关系方向的变量对数）。
我们辛辛苦苦制作了表格，当然是要作出分析的，肯定不能就是这么几个数据吧。常用的分析法都是图表，虽然看起来直观，但是对于非作者来说，理解意思显然不是那么方便。下面，教大家使用函数，来算出相关系数。
案例演示
①启动Excel2013，打开表格，在相关系数后面的单元格输入公式： =CORREL($B$2:$B$13,C2:C13)
②回车，得到结果0.75114738.结果的意义我稍后为大家讲解。
③向右填充单元格，完成之后的数据计算。
公式说明
Correl（数组1，数组2）：返回两组数组之间的相关系数，使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。
返回平均温度与空调之间的相关系数，通过这个相关系数，分析温度与空调之间的关系。
说明
相关系数与0越接近，说明两者越不相关。例如，算出电视与温度的相关系数最接近0，说明电视一般不受温度的影响。空调的结果与1更接近，说明空调与温度呈现正相关关系，温度越高，销售的空调就越多；反之亦然。而电热毯，则是反相关关系，温度越高，销售的就越少，温度越低，销售的就越多。
以上就是相关系数excel公式的全部内容，1. 选中一个空白单元格，这是将显示相关系数的地方。2. 在选中的单元格中输入以下公式：```=CORREL(A2:A100, B2:B100)```这里假设您的数据从单元格 A2 到 A100 对应指标1，从单元格 B2 到 B100 对应指标2。
