分层随机抽样法例题，分层随机抽样例题

分层随机抽样法例题？第一步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，那么，分层随机抽样法例题？一起来了解一下吧。

框架表示法例题

在有居民20,000户， 从中抽选200户家庭进行购买力调查。其中高收入户居民家庭为4000户，中收入户家庭为12000户，低收入户家庭4000户。用分层比例抽样法确定各层的样本数目。

我们按居民家庭高、中、低收入三种类型分为三个层：高收入层（n1）、中收入层n2、低收入层n3。则各层应抽取的样本数目是：

从高收入层居民家庭应抽取的样本数目：(户)

从中收入层居民家庭应抽取的样本数目：(户)

从低收入怪居民家庭应抽取的样本数目：(户)

确定了高、中、低收入户各层样本数目后， 即可以按单纯随机抽样从各层中分别抽取40户、120户、40户家庭进行购买力调查，最后汇总推断出总体的购买力的信息。

不等比例分层抽样例题

什么是分层随机抽样

如果继续使用分层抽样法，抽取样本的过程将如下所示：

从分层50中抽取1个样本；

从分层85中抽取2个样本；

从分层100中抽取5个样本。

假设我们进行了另一次抽样，随机选择的样本为：50、50、85、85、100、100、100、100。

然后，我们计算这个样本的平均值：

(50 + 50 + 85 + 85 + 100 + 100 + 100 + 100) / 8 = 750 / 8 = 93.75

因此，这次抽样的样本平均值为93.75。

分层抽样法可以帮助我们更好地代表整体数据，尤其在数据具有明显分层特征时。通过从每个分层中抽取样本，我们可以更准确地估计整体数据的平均值。不同的抽样方法和抽样结果可能会导致略微的差异，但分层抽样法的核心思想是根据数据的分层特点进行抽样，以获得更具代表性的样本结果。

分层比例抽样法计算题

例子：

某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众，报名的总人数为12 000人，分别来自4个城区，其中东城区2 400人，西城区4 600人，南城区3800人，北城区1 200人，从中抽取60人参加现场的节目，应当如何抽取，写出抽取过程。

解：采用分层抽样的方式抽取参加现场节目的观众，步骤如下：

第一步：分层。按城区分为四层：东城区、西城区、南城区、北城区。

第二步：确定抽样比。样本容量n＝60，总体容量N＝12 000。

第三步：按比例确定每层抽取个体数。在东城区抽取2 400×＝12(人)，在西城区抽取4 600×＝23(人)，在南城区抽取3 800×＝19(人)，在北城区抽取1 200×＝6(人)。

第四步：在各层分别用简单随机抽样法抽取样本。将各城区抽取的观众合在一起组成样本。

分层抽样的具体程序：

把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组（如男性和女性），从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样，样本相互独立。总体各单位按主要标志加以分组，分组的标志与关心的总体特征相关。

例如，正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查，初步判别，在啤酒方面男性的知识与和女性的不同，那么性别应是划分层次的适当标准。

五层三跨的分层法例题

比如，我们要了解某市400个国营企业的生产经营情况，决定采取类型随机抽样法抽取20个企业作为样本进行调查，其具体做法是：首先，将这400个企业按产业（也可按行政区划、盈利情况、规模大小等）分为三类，假定第一产业40个，第二产业200个，第三产业160个。然后，按各类企业在总体中的比重，确定各类企业抽取样本单位的数量。其中，第一产业的企业占总体10%，按比例应抽样本企业2个；按同样方法计算，第二产业中应抽样本企业10个，第三产业中应抽样本企业8个。最后，采用简单随机抽样或等距随机抽样方法，从各类企业中抽出上述数量的样本单位。

搞好类型随机抽样的关键，是分类的标准要科学、要符合实际情况，许多复杂的事物还应该根据多种标准作多种分类或综合分类。分类的结果必须是每一个单位都归属于某一类，而不允许既可属于这一类、又可属于那一类，也不允许互相交叉或有所遗漏；必须是各类型单位的数量之和等于总体单位的数量，而不允许大于或小于总体单位的数量。

以上就是分层随机抽样法例题的全部内容，1.要调查一个省粮食产量,将省内地形按山区,丘陵,平原分层,每个层内分别简单随机抽样.（因为地形不同对产量影响很大）2.中国东北、东南等7个区,每个区抽取一个省,每个省按人口或其他标准抽取大县、。