excel计算cpk公式？1、=33+RAND()*(67-33)把以上公式复制到EXCEL的表格中，会随机出现介于33和67的数据。2、excel算出cpk值的步骤图1打开Minitab软件，那么，excel计算cpk公式？一起来了解一下吧。
计算公式：CPK= Min[ (USL- Mu)/3σ，（Mu - LSL)/3σ］
过程能力指数（Process capability index）表示过程能力满足技术标准（例如规格、公差）的程度，一般记为CPK。
cpk计算公式应用：
1、当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
2、计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
3、计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
4、首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差=规格上限－规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2。
5、依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)。
6、依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值。
7、依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ， 计算出制程能力指数：Cpk值。
1、=33+RAND()*(67-33)把以上公式复制到EXCEL的表格中，会随机出现介于33和67的数据。
2、excel算出cpk值的步骤图1打开Minitab软件，将Excel中的数据复制粘贴到Minitab中的表格中excel算出cpk值的步骤图2然后统计--质量工具--能力分析--正态excel算出cpk值的步骤图3然后就会弹出一个对话框。
3、计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
4、收集您想要控制的特性的数据并将其输入到Excel中，但只能以列形式。打开Minitab软件，将Excel数据复制粘贴到Minitab中的表格中。然后按顺序点击：统计－－质量工具－－能力分析－－正态。弹出一个对话框。
5、首先要搞清楚您需要计算的CPK值的对象，规格上下限、规格中心，标准偏差、样品分组数。按照CPK=（1-k）*cp的公式进行计算。
CPK，即制程能力指数，一般是大于33小于67的数值最为合适。该CPK的假数据可以使用随机函数实现，具体公式为：=33+RAND()*(67-33)把以上公式复制到EXCEL的表格中，会随机出现介于33和67的数据。
收集您想要控制的特性的数据并将其输入到Excel中，但只能以列形式。打开Minitab软件，将Excel数据复制粘贴到Minitab中的表格中。然后按顺序点击：统计－－质量工具－－能力分析－－正态。弹出一个对话框。
要计算CPK，先要知道以下数据：规格标准值u。（假设B1）规格公差d。(假设C1)一系列样本数据X1-Xn。
公式：CPK=（TCL-X）/3s和CPK=（X-LCL）/3s的最小值，其中TCL为公差上限，LCL为公差下限，X为总平均值；s为标准差s={（xi-X）的二次方/（n-1）}的平方根，xi为第i组数据的平均值，n为数据组数。
可用excel的“stdev”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(t)，及规格中心值(u).
规格公差t＝规格上限－规格下限；规格中心值u＝（规格上限+规格下限）/2
这里就要用到你的20了，规格中心值u=20；
知识网站:
http://www.gztaiyou.com/jian/index.asp?id8002
依据公式：ca=(x-u)/(t/2)
，
计算出制程准确度：ca值
(x为所有取样数据的平均值)
依据公式：cp
=t/6σ
，
计算出制程精密度：cp值
依据公式：cpk=cp(1-|ca|)
，
计算出制程能力指数：cpk值
cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
a++级
cpk≥2.0
特优
可考虑成本的降低
a+
级
2.0
＞
cpk
≥
1.67
优
应当保持之
a
级
1.67
＞
cpk
≥
1.33
良
能力良好，状态稳定，但应尽力提升为a＋级
b
级
1.33
＞
cpk
≥
1.0
一般
状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为
a级
c
级
1.0
＞
cpk
≥
0.67
差
制程不良较多，必须提升其能力
d
级
0.67
＞
cpk
不可接受
其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
建议你用spc软件计算cpk,这样可给自己减少很多工作量.只需要把我们的数据输入进去,设置好上下规格限,cpk值可自动计算出来.
注：以上来自网络，并非原创，仅供参考。
CPK= Min[ (USL- Mu)/3σ, (Mu - LSL)/3σ]
Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。
Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ)
或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）
通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。
扩展资料
应用
1 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
4. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差=规格上限－规格下限；规格中心值=（规格上限+规格下限）/2。
5. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ， 计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)。
6. 依据公式：Cp =T/6σ ， 计算出制程精密度：Cp值。
以上就是excel计算cpk公式的全部内容，CPK，即制程能力指数，一般是大于33小于67的数值最为合适。该CPK的假数据可以使用随机函数实现，具体公式为：=33+RAND()*(67-33)把以上公式复制到EXCEL的表格中，会随机出现介于33和67的数据。
