excel剔重？1. UNIQUE 函数：精准去重对于新版Excel，UNIQUE函数是高效去重的利器。它接受三个参数：数据区域、排序方式和去重选项。例如，如果你想在A1:C10的多列数据中去除重复项，只需输入 UNIQUE(A1:C10, 0, 1)，它会返回每个唯一值或只出现一次的记录。那么，excel剔重？一起来了解一下吧。
品牌型号：联想GeekPro2020
系统：win10190964位企业版
软件版本：MicrosoftExcel2019MSO16.0
部分用户可能电脑型号不一样，但系统版本一致都适合该方法。
excel怎么去重下面就给大家分享下excel去重的方法。
1、打开Excel表格，选择想要去重的单元格
2、切换到数据选项卡，点击删除重复值，点击确定，再次点击确定即可删除重复值
以上就是excel表怎么去重的内容。
在Excel中，有多种方法可以去重复数据。下面我会列出几种常见的方法：
1. **数据透视表（PivotTable）**具体步骤如下:
在表格中选择一个区域
点击工具栏中的“数据”选项
选择“数据透视表和数据透视图”
在弹出的对话框中，点击“确定”创建一个新的空白数据透视表
拖动你想要去重的数据字段到右侧的“筛选”，“行”，“列”或“值”区域
在创建好的数据透视表中，你会看到没有重复的数据
2. **条件格式化（Conditional Formatting）**具体步骤如下:
选中包含重复数据的区域
点击工具栏中的“开始”选项
选择“条件格式化”选项
在下拉菜单中选择“突出显示单元格规则”或“新的规则”来设定你的条件格式化规则
3. **使用VBA宏（Visual Basic for Applications Macro）**：如果你需要自动化这个过程，或者处理大量的数据，那么使用VBA宏可能是一个好选择。你可以创建一个宏来查找并删除重复的数据。
以上这些方法都可以有效地去重Excel中的数据，你可以根据实际情况选择最适合你的方法。
产品型号：Dell灵越5000
操作系统：Windows10
软件版本：Microsoft365版本2205(16.0.15225.20204)
Excel可以通过设置删除重复值、设置高级筛选的方式去重，具体操作如下：
方法一：设置删除重复值
1、首先打开需要删除重复项的“excel表格”，选中要删除重复项的内容。
2、然后点击“数据”，点击“删除重复值”。
3、最后点击“确定”，点击“确定”即可。
方法二：设置高级筛选
1、首先打开需要删除重复项的“excel表格”，选中要删除重复项的内容。
2、然后点击“数据”，点击“高级”，点击“将筛选结果复制到其他位置”。
3、点击“复制到”右边的方框，点击任意一个单元格。
4、最后点击“选择不重复的记录”，点击“确定”即可。
总结
方法一：设置删除重复值
1、首先打开需要删除重复项的“excel表格”，选中要删除重复项的内容。
2、然后点击“数据”，点击“删除重复值”。
3、最后点击“确定”，点击“确定”即可。
方法二：设置高级筛选
1、首先打开需要删除重复项的“excel表格”，选中要删除重复项的内容。
2、然后点击“数据”，点击“高级”，点击“将筛选结果复制到其他位置”。
3、点击“复制到”右边的方框，点击任意一个单元格。
选中需要去重复的数据。
1点击工具栏中的“数据”，再选择“删除重复项”。
2在删除重复项对话框中选择需要删除的列。
3点击“确定”按钮即可完成去重操作。
需要注意的是，Excel中的去重操作默认是按列进行的，如果需要按行进行去重操作，需要在删除重复项对话框中选择需要删除的行。
你希望建立一个公式来解决两个问题：
1、移除A列中重复的条目。
2、将B列中与A列中唯一条目相匹配的所有值进行求和。
为了完成第一个任务（去重），你可以使用WPS表格中的"删除重复项"功能，或者使用高级筛选功能来筛选出唯一的项。但是，这两种方法都会直接操作你的数据，可能会导致原始数据丢失。所以请确保你已经备份好数据。
接着，为了根据A列的值对B列进行求和，你可以使用SUMIF函数，但你需要确保A列的范围是动态的，以便覆盖所有唯一的条目。这里有一个例子：
=SUMIF(A:A, A1, B:B)
这个公式会检查A列中的每一个值，如果该值在A1出现过，则将B列中相应的值累加起来。
然而，如果你想要仅针对A列中不重复的值（即去重之后的结果）来计算B列的和，那么你需要首先获取那些不重复的A列值的范围。这可以通过使用UNIQUE函数来完成
以上就是excel剔重的全部内容，方法一：条件格式，一键定位重复面对大量数据，用条件格式轻松搞定重复。只需遵循以下步骤：选中待处理列，点击【开始】→【条件格式】→【突出显示单元格规则】→【重复值】；选择【删除行】，确认无误后点击【确定】，重复数据立刻显现。方法二：数据透视表，一键筛选去重对于数据透视表高手来说。
