利用数据文件统计成绩?多学期成绩合并统计技巧那么,利用数据文件统计成绩?一起来了解一下吧。
首先,我们需要读取CSV文件中的数据。可以使用Python的内置模块csv
来实现。
python复制 csv (, mode=, encoding=) file: reader = csv.reader(file) row reader: (row)
在读取数据之后,我们需要解析每一行的数据,并将其存储在一个合适的数据结构中,例如字典或列表。
python复制scores = {} (, mode=, encoding=) file: reader = csv.reader(file) (reader) row reader: student_id = row[] grades = [(score) score row[:]] scores[student_id] = grades (scores)
有了成绩数据,我们可以进行各种统计计算,例如计算平均分、最高分、最低分等。
python复制 (grades) / (grades) (grades) (grades) student_id, grades scores.items(): average = calculate_average(grades) maximum = calculate_max(grades) minimum = calculate_min(grades) ()
以下是上述步骤的完整代码示例:
python复制 csv scores = {} (filename, mode=, encoding=) file: reader = csv.reader(file) (reader) row reader: student_id = row[] grades = [(score) score row[:]] scores[student_id] = grades scores (grades) / (grades) (grades) (grades) scores = read_scores_from_csv() student_id, grades scores.items(): average = calculate_average(grades) maximum = calculate_max(grades) minimum = calculate_min(grades) () __name__ == : main()
以上就是利用数据文件统计成绩的全部内容,多学期成绩合并统计技巧。