python输出到excel？python转成exe，输出输入为excel方法：1.安装PyInstaller可以使用pip来安装PyInstaller。2.编写Python程序用Python编写程序，读取输入的Excel文件，进行相应的处理，然后将输出写入到Excel文件中。那么，python输出到excel？一起来了解一下吧。
word中文件的格式如图，类似一游做个标准的参考文献格式，而我的需求是按照作者，论文名，期刊名，时间，期卷号存到一个excel中。
1.首先，word的python读取每次读的是块。
2.通过对格式的分析，确定了利用，来分割字符串，然后再用.来分割上次分割的第一个字符串，这对于期刊论文很适用，对于会议论文的可用性就弱很多。
3.数据的传递使用的是list而不是字典，如果有机会的话，可能字典更好用，只是时间有限。
python自带的split
并且支持反向切割，str.rsplit()语法和正向一致
2.re库带的split，自认为的亮点是可以支持吧不同的符号作为切割位点，例如，
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹链好配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配
Python 的 re 模块提供了re.sub用棚磨铅于替换字符串中的匹配项。
语法：
python导出数据到excel文件的方法：
1、调用Workbook()对象中的add_sheet()方法
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wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
2、通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入茄橘到excel中，然后使用save()函数保存excel文件
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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
wb.save('example.xls')
完整代码如下：
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import xlwtfrom datetime import datetime
style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='戚芹#,##0.00')
style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
wb.save('example.xls')
程序执高纳毕行结果如下：
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（推荐操作：windows7、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小帮着处理。以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。
Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。
Python写Excel——xlwt（推荐学习：Python教程）
Python写Excel的难点，不在构造一个Workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。
在写Excel的操作中，也有棘手的问题，比如写入合并的单元格，就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。
详细代码如下：
import xlwt
#设置表格样式
def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
style.font = font
return style
#写Excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('学生',cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"]
colum0 = ["张三","李四","恋习Python","小明","小红","无名"]
#写第一行
for i in range(0,len(row0)):
sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
#写第一列
for i in range(0,len(colum0)):
sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行单元格
sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格
sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球')
f.save('test.xls')
if __name__ == '__main__':
write_excel()Python读Excel——xlrd
Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几蚂纤个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。
本篇文章主要介绍了python技能之导出excel的实例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
本文介绍了python技能之导出excel的实例代码，正好能用到，写出来分享给大家
作为一个数据分析师，下面的需求是经常会遇到的。
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
在这里Excel作为一个必不可少桥梁，合适的和方法可以避免我们将处理完的数据耗费时间一行行复制黏贴过去。
python编程也郑档是一个数据分析师的必备技能，你永远无法预料你的数据会来自哪里，需要经过怎样复春搜杂的过滤，筛选，排序，组合处理，所以掌握一门编程语言以及Linux下常用的文本文件的处理命令是必备技能。
鉴于python的简洁，上手快，以及各式各样的开源库可以说是数据分析师的首选。
这里看一下基于python的库records将数据导出到excel是多么的简单，只需要几行代码即可。
我在《真正好用的python库》中提到了records库。
作者 Kenneth Reitz 是公认python领域代码写的最好的两个人之一，多才多艺，年轻有为。
这里介绍3种Python读写Excel的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
xlrd和xlwt
这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：
xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：
openpyxl
这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：
读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
写入Excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个活动sheet，最后再直接将数据写入单元格即可：
pandas
这是Python最简单的读写Excel文件的方法，pandas内置了read_excel和to_excel这2个函数，一行代码即可完成对Excel文件的读写，下面我简单介绍一下这种方式：
读取Excel，测试代码如下，非常简单，read_excel函数直接读取即可，这里返回的数据类型是DataFrame，可以按行、列、单元格取值：
写顷则入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据，然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件枯扰即可：
至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法。
以上就是python输出到excel的全部内容，1、输入import-xlsxwriter。2、输入excel的for循环。3、excel收入的文件为格式化数据，在爬取数据后需要提前清洗数据。注意，excel是从1开始的列。使用xlwt模块的主要代码。
