python 操作excel？.range('A1').value = values@xw.funcdef hello(name): return f"Hello {name}!"if __name__ == "__main__": xw.Book("PythonExcelTest.xlsm").set_mock_caller() main()然后在.xlsm文件sheet1中创建一个按钮，并设置默认的宏，变成一个触发按钮。设置好触发按钮后，那么，python 操作excel？一起来了解一下吧。
这次我们会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成，更便捷地处理日常工作。
说起Excel，那绝对是数据处理领域王者般的存在，尽管已经诞生三十多年了，现在全球仍有7.5亿忠实用户，而作为网红语言的Python，也仅仅只有700万的开发人员。
Excel是全世界最流行的编程语言。对，你没看错，自从微软引入了LAMBDA定义函数后，Excel已经可以实现编程语言的算法，因此它是具备图灵完备性的，和JavaScript、Java、Python一样。
虽然Excel对小规模数据场景来说是刚需利器，但它面对大数据时就会有些力不从心。
我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列，处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿，当然你可以使用VBA进行数据处理，也可以使用Python来操作Excel。
这就是本文要讲到的主题，Python的第三方库-xlwings，它作为Python和Excel的交互工具，让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本，实现复杂的数据分析。
比如说自动导入数据：
或者随机匹配文本：
一、为什么将Python与Excel VBA集成？
VBA作为Excel内置的宏语言，几乎可以做任何事情，包括自动化、数据处理、分析建模等等，那为什么要用Python来集成Excel VBA呢？主要有以下三点理由：
如果你对VBA不算精通，你可以直接使用Python编写分析函数用于Excel运算，而无需使用VBA；Python相比VBA运行速度更快，且代码编写更简洁灵活；Python中有众多优秀的第三方库，随用随取，可以节省大量代码时间；
对于Python爱好者来说，pandas、numpy等数据科学库用起来可能已经非常熟悉，如果能将它们用于Excel数据分析中，那将是如虎添翼。
python中xlrd是什么，怎么使用呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧!
1、xlrd简介：
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
2、使用方法：
常用单元格中的数据类型：
0.empty（空的）,1 string（text）, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error， 6 blank（空白表格）
3、导入模块：
import xlrd
打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r拜师原生字符。
4、常用的函数：
excel中最重要的方法就是book和sheet的操作
获取book中一个工作表：
table = data.sheets()[0]
#通过索引顺序获取table = data.sheet_by_index(sheet_indx))
#通过索引顺序获取table = data.sheet_by_name(sheet_name)
#通过名称获取以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
作表的名字data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检查某个sheet是否导入完毕
行的操作：
nrows = table.nrows #获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象组成的列表
table.row_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)#返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据组成的列表
table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度
列(colnum)的操作：
ncols = table.ncols #获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据组成的列表
单元格的操作：
table.cell(rowx,colx) #返回单元格对象
table.cell_type(rowx,colx)#返回单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx) #返回单元格中的数据
注意：注意作用域问题，之前获取的sheet之后，都在获取到这个sheet值后，在进行，行和列以及单元格的操作。
在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。
在python语言中处理Excel的方法：
在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。
接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件
调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页
如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页
利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象
如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows
在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值
推荐：python视频教程以上就是小编分享的关于python如何对excel数据进行处理的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
坑四：目前openpyxl好像不支持写入动态数组，比如FILTER函数。
解决方法：xlwings可能可以，但需要在excel安装xlwings插件(addin)实现UDF功能。xlsxwriter确定可以，实现很简单，但xlsxwriter只能新建写入，不能打开修改。如果你的程序涉及动态数组函数，建议从刚开始就选择好用哪个库来写，免得最后快写完了就因为这个原因重写。
处理excel,选择vba还是python? 如果处理相对简单以及数据量不大,建议使用vba。 如果考虑产品版本控制,数据量过大,数据统计和数据分析这些问题 以及考虑到学习的性价比和技术的价值最
以上就是python 操作excel的全部内容，遍历和迭代：将表格内容存储为列表或元组可以更方便地进行遍历和迭代操作，以便对每个行或记录进行处理。兼容性和灵活性：使用列表或元组存储表格内容可以更好地与其他 Python 数据结构和库进行集成，如 Pandas、NumPy 等，从而提供更多数据处理和分析的功能和灵活性。当然。
