excel求季节指数？1、首先打开excel表格，利用average函数计算各季度销量平均值。2、其次拖动填充柄得到四季度平均值。用average函数计算季度销量平均值。3、最后根据公式：各季度季度比率=各季度平均值/所有季度平均值，即可计算出季节变动后的趋势状态，那么，excel求季节指数？一起来了解一下吧。
SPSS定类数据和定序数隐槐据间的相关用二列相关或者列联相关，二列相关用于二分数据，列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成，其实一般的各种相关作为积差相关的特列，其实公式和积差相关的是等价的，也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关，都可以用积差相关的操作做，结果一样的。
列联相关的公式：
如果是定类数据租携正之间，可以用phi系数、四格相关等。
席皮尔曼相关系数为0.389**，代表这个相关系数是0.389，**代表该系数在0.01水平显著（*是0.05水弊悔平，***是0.001水平），sig是具体的显著性水平。
首先，SPSS中只区分三种测量尺度，即定类、定序和定距，定比尺度的分析技术和定距一般不再做严格区分；
其次，采用哪种相关系数一般取决于测量尺度较低的那个，譬如定类-定序，只能找适合定类尺度度量的那个相关系数。但是现在的统计学家比较会折腾，能想出很多指标来满足你的各种要求，譬如定类-定距，可以用Eta系数来分析，所以至于怎么区分，最好还是看看SPSS的参考书，一般情况下，实际这点也不难，看铅绝下Crosstab过程的Statistics里面指标分类格局，你就能搞懂它就是按照测量尺度分的。
至于相互之间的关系：bivarate是两个变量之间的相关关系度量，这两个变量如果测量尺度都是定距以上，那就选Pearson相关系数，……
crosstable是交叉表，主要用碰激漏于检验变量之间的独立性，实际上也是研究变量之间是否是相关的，所以也跟你的主题相关
至于discriptive好像和你的主题差别很大，这是做变量的描述用的，譬如计算变量的平均数、标准差、区间估计等
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毛利率是企业盈利能力的重要指标，但是很多朋友不知道怎么计算。有什么用？让我们一起来看看吧！
毛利率是多少？
实际上，毛利率指的是毛利与营业收入的百分比，即收入对应的营业成本之间的差额。毛利率能客观反映商品经过生产转换后的附加值。增加值与毛利正相关，增加越多，毛利越高。
通过毛利率可以知道产品的核心利润，帮助企业快速发现产品问题。
在投资方面，毛利率也是一个极其重要的指标。因为毛利率反映了公司的盈利能力，毛利率越高，投资者的投资意愿越强，毛利率越低，投资者可能会考虑退出。
毛利率可以清楚地反映产品和业务的状况，可以用来预测企业的发展和成长。
可以很快发现销售成本是否存在瞒报或虚报的情况。
毛利率怎么算？
毛利率的公式为[毛利率=毛利/营业收入 100%]或[毛利率=(卖价-买价)卖价 100%]。
理解这一点并不容易。我给你举个例子。比如面店一碗面粉卖5元，面粉4两，一斤面粉2.5元，4两面粉1元。这是一碗面粉的原料成本。
用公式计算毛利，即5-1=4元毛利率，即把数值代入公式，[毛利率=毛利/营业收入100%]，4/5=0.8*100%。
以上文章的全部内容就是这样。如果你想更深入的了解，可以看看下面的理财销售数据分析表的数据包，轻松帮你分析数据，抓住理财机会。
Eviews时间序列分析实例
时间序列是市场预测中经常涉及的一类数据形式，本书第七章对它进行了比较详细的介绍。通过第七章的学习，读者了解了什么是时间序列，并接触到有关时间序列分析方法的原理和一些分析实例。本节的主要内容是说明如何使用Eviews软件进行分析。
一、指数平滑法实例
所谓指数平滑实际就是对历史数据的加权平均。它可以用于任何一种没有明显函数规律，但确实存在蠢御某种前后关联的时间序列的短期预测。由于其他很多分析方法都不具有这种特点，指数平滑法在时间序列预测中仍然占据着相当重要的位置。
（－）一次指数平滑
一次指数平滑又称单指数平滑。它最突出的优点是方法非常简单，甚至只要样本末期的平滑值，就可以得到预测结果。
一次指数平滑的特点是：能够跟踪数据变化。这一特点所有指数都具有。预测过程中添加最新的样本数据后，新数据应取代老数据的地位，老数据会逐渐居于次要的地位，直至被淘汰。这样，预测值总是反映最新的数据结构。
一次指数平滑有局限性。第一，预测值不能反映趋势变动、季节波动等有规律的变动；第二，这种方法多适用于短期预测，而不适合作中长期的预测；第三，由于预测值是历史数据的均值，租晌因此与实际序列的变化相比有滞后现象。
商务预测方法详解
1. 商务预测基础
商务预测的定义与内容：探讨预测的内涵和涵盖的内容
预测方法选择：介绍各类预测方法及其适用场景
预测步骤解析：详细阐述预测过程的各个环节
精确度评估：了解如何衡量预测的准确性
2. 移动平均与指数平滑
时间序列预测模型：讲解不同类型余握旅及选择方法
朴素与简单平均：介绍基本预测技术
移动平均法介绍：深入讲解移动平均预测法
指数平滑法详解：包括霍尔特双参数、霍尔特-温特模型及扩展应用
SPSS操作指南：提供指数平滑的实践操作步骤
3. 趋势外推预测
趋势预测概述：概括趋势预测的原理
趋势模型种类：区分不同长期趋势模型
趋势模型判断：了解判皮碧断趋势模型的方法
参数估计与模型：详细说明线性趋势及复杂曲线模型的估计
SPSS和Excel应竖凳用：提供趋势预测的工具使用方法
4. 季节性预测
季节性预测模型：无趋势与带趋势的模型介绍
季节性预测技术：讲解季节性加法和乘法模型
季节指数计算：提供季节性预测的具体计算方法
5. 因素预测（一）与（二）
简单与多元线性回归：回归分析基础和实际应用
SPSS模型建立：给出具体操作步骤和实例分析
6. 时间序列回归与Logistic回归
回归分析深入：包括自相关处理和季节性数据应用
Logistic回归理论：理论基础和实际运用
SPSS工具使用：提供Logistic回归模型的构建方法
7. 定性预测方法
头脑风暴、经验判断等非定量预测技术
专家意见与主观概率：涉及多种定性预测手段
市场与产品生命周期预测：具体应用场景介绍
8. Brockwell-Jenkins预测法
平稳性识别与模型构建：详细步骤及案例分析
ARIMA模型应用：SPSS中的操作说明
以上就是excel求季节指数的全部内容，4． 在工作表“季节指数”中，计算各合计值、平均值以及1~12月份的季节指数，其中“季节指数”是指：各月份的同月平均值与3年的月平均值（即P11单元格）之比，且用百分数表示； 在工作表“季节指数”中，设置表格区域B6:P12外框设定为蓝色最粗实线、内框设定为蓝色细实线、。
