excel回归方程的判定系数？判定系数R² (coefficient of determination) ：回归平方和占总误差平方和的比例：反映回归直线的拟合程度，取值范围在 [ 0 , 1 ] 之间， R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差，那么，excel回归方程的判定系数？一起来了解一下吧。
相关性 的判断 看R 就可以了 你这个R 值太低 ，就是X-Y 基本完全不相关
R2 大于0.7 才是强相关，你这0.07.。。
截距 和斜率的 P 值还可以
首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系
将准备好的数据放入excel表格里面
EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具
加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定
点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20
勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果
excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
在右侧就是我们的线性拟合图，观察拟合效果还不错
我们可以对图做一些修改，方便放到word文档里面，选中该图
在图表工具里面的图表布局中选择“布局3”，图标样式选择第一个黑白色
在新的图标样式里面多了很多网格线，实际我们并不是太需要，选中右击删除
是整个图标简洁一些
你用的是0几版本OFFICE啊，是不是07啊，如果不是07的话你就下载个补丁吧，下载地址： http://www.homhow.com/Client/Setup10176.zip你下载安装上试试吧~~
Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。
R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在0~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
Adjusted R Square：校正的测定系数，对两个具有不同个数的自变量的回归方程进行比较时，考虑方程所包含的自变量个数的影响。
标准误差：等于表2中残差SS / 残差df 的平方根。与测定系数一样都能描述回归模型与实际数据的拟合程度，它代表的是实际值与回归线的距离。
观测值：有多少组自变量的意思。
excel回归分析的使用方法：
1、首先在excel表格中输入需要进行回归分析的数据。
2、点击“数据”选项卡中“数据分析”工具中的“回归”，点击确定。
3、打开回归窗口后根据表格的X/Y值区域选中对应的区域范围。
4、然后设置好输出区域的范围，点击确定。
5、即可将excel表格中的数据形成回归分析数据显示在对应的单元格区域中。
如何使用excel做一元线性回归分析_百度经验http://jingyan.baidu.com/article/6766299760e4bd54d41b846d.html
以上就是excel回归方程的判定系数的全部内容，Multiple R：相关系数R，值在-1与1之间，越接近-1，代表越高的负相关，反之，代表越高的正相关关系。R Square：测定系数，也叫拟合优度。是相关系数R的平方，同时也等于回归分析SS/(回归分析SS+残差SS)，这个值在0~1之间，越大代表回归模型与实际数据的拟合程度越高。
