线性拟合图怎么做？1、MATLAB自带的曲线拟合包，功能十分强大。首先，在上方栏选取APPS，点击curve fitting。2、输入自变量x和因变量y。3、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，那么，线性拟合图怎么做？一起来了解一下吧。
1、打开origin里面的相关窗口以后，直接输入如雹两组散点图的塌橡岩数据。
2、下一步如果没问题，就选中整个数团御据所在的区域。
3、这个时候，需要点击左下角的线性拟合按钮。
4、这样一来会生成对应的效果图，即可实现origin里面针对两组散点图分别做线性拟合了。
在原点中，选择菜单栏中的绘图菜单，单击内部的散点图，然后在菜单栏中选择分析菜单。其中有线性拟合和多项式拟合。点击拟合方式，在弹出子窗口中选择“图表上的显示公式”，并显示公式。
图中示出了原点的线性拟合方程：脊猜闹
结果在拟合曲线之前打开日志。拟合后，将出现樱罩在结果日志中。结果日志将以视图或ALT + 2打开。
在图上显示拟合方程，步骤：分析>兆胡拟合多项式弹出对话框，顺序显示系列拟合系列（选择1是线性拟合），给出拟合数据范围，一般缺省。底部有一个图示公式来勾画这一点。
方法一
1、最常用的是多项式拟合，采用polyfit函羡高数，在命令窗口输入自变量x和因兆核变量y。
2、以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit(x,y,2)，如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字兄猜尺即可。
方法二
1、在MATLAB自带的曲线拟合包上方栏选取APPS，点击curve fitting。在上方栏选取APPS，点击curve fitting
2、输入自变量x和因变量y。
3、选择拟合方式，有多项式拟合polynomial，高斯拟合gaussian，幂指数拟合power等等，本次以多项式拟合为例。
4、通过数据计算，可以获得曲线参数（曲线函数中的各项系数），从而实现曲线拟合。
方法/步骤
首先，录入扮搭需要拟合直线的数据；
从右下至左上选择表格数据，在插入中选游羡择表格，再选择表格中的带平滑曲线的xy散点图。
单击出现的表格，点击右侧的第一个厅磨拿方块，在弹出的菜单中选择趋势线，再选择线性。
至此，拟合直线便设置完成了。为了使拟合直线更加明显，可以将鼠标移至直线处双击，在右侧弹出的属性设置中更改线型和颜色，
如果需要，我们可以在趋势线预测中更改前后值以延长拟合直线，使之与坐标轴相交。
我们还可以勾选“显示公式”和“显示R的平方值”来求出斜率和R2。
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首先，打开origin 9.0，输入数据，如图所示，小编在此随便输入点数据为大家做示范
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点击下埋者唯方的点+线图案，绘制线性曲线，操作如图所示。选择A对弯培应X，B对应Y，就会出现如图所示的拟合曲线。嫌虚
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点击Analysis----Fitting---linear fit---open dialog.
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上述操作后，就会出现如下的对话框。点击“OK”
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然后按着图示操作，继续点击“OK”
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就会出现如图的对话框，其中intercept是截距，slope是斜率
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向下拉动表格，如图所示，就可以看见相关系数R²，R²越接近1 ，表明Y和X的相关性越大。
以上就是线性拟合图怎么做的全部内容，在原点中，选择菜单栏中的绘图菜单，单击内部的散点图，然后在菜单栏中选择分析菜单。其中有线性拟合和多项式拟合。点击拟合方式，在弹出子窗口中选择“图表上的显示公式”，并显示公式。
