正则表达式函数，正则表达式使用

正则表达式函数？r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups()) 运行结果：从上面不难发现re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败，那么，正则表达式函数？一起来了解一下吧。

正则表达式15个常用实例

. \ | ( ) [ ] ^ $ * + ?

数量词：* + ? {m} {m,n} {m,}

stringr包里面的函数主要分为 6大类 ，包括：

接下来，我们将逐个演示这些函数的使用方法。

str_detect 可以检测pattern是否包括在某个字符串中，并返回TRUE和FALSE

str_count 检测pattern是否包括在某个字符串中的数目

str_which 告诉pattern的索引位置

str_locate 和 str_locate_all 返回pattern的开始和终止位置；

区别是 str_locate 只返回字符串里面的 首个匹配 到的pattern；

str_locate_all 返回字符串里面的 所有匹配 到的pattern；

str_view 和 str_view_all 函数都可以以可视化的方式，返回字符串中匹配到的pattern；

str_sub 在给定起始和终止参数的基础上对字符串进行截取或者替换

str_subset 返回pattern所在的字符串

str_extract 函数返回每个字符串中穗手皮首个匹配到的pattern

str_extract_all 函数返回每个字符串中所有匹配到的pattern str_extract_all 函数中 simplify 默认为False，默认返回list；当 simplify 为True，则返回matrix

str_match 函数返回每个字符串猜差中首个匹配到的pattern，以matrix的形式呈现

str_match_all 函数返回每个字符串中所有匹配到的pattern，以list的形式呈现

str_length 函数可以计算字符串的长度

str_pad 函数可以填充字符薯扮

str_trim 函数去除字符串的空白部分

str_squish 函数作用和 str_trim 函数作用一致，但除了去除字符串前、后的空格，它还可以去除字符串中间出现的重复的空格。

正则表达式 .*?

本文主要内容：

正则表达式的概念，

语法，

常用正则表达式和python中的re库

正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式，正则表达式是一种通用的字符串表达框架，正则表达式是具有某一类特征的一组字符串

'PY'

'PYY' ------>正则表达式：PY+

'PYYY...'

在文本处理中的应用：

>查找或替换一组字符串

>匹配字符串的部分或全部

正则表达式的语法

正则表达式由字符和操作迅简符构成

操作符

常用的正则表达式匹配：

^[A-Za-z]+$ ：由26个字母组成的字符串

^[A-Za-z0-9]+$ ：由26个字母和数字组成的字符串

^-?\d+$ ：整数形式的字符串

^[0-9]*[1-9]*[0-9]*$ ：正整数形式的字符串

^[1-9]\d{5}$：中国境内邮政编码

[\u4e00-\u9fa5]：匹配中文字符衡顷

\d{3}-\d{8}：匹配国内电话号码010-68697314

python中Re库

Re库是Python中的标准库，主要用于字符串匹配。

调用：import re

raw string类型：原生字符串类型，不包含对转移字符串再次转移的字符串

例如：r'[1-9]\d{5}' ---->操作符\d的斜杠为转义字符，不用原生字符串类型应该表示为\\d

re.search(pattern,string,flag=0)：在字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置

pattern：正则表达式的字符串或原生字符串表示

string：待匹配字符串

flag：正则表达式使用时的控制标记

输出：432808

re.match(pattern,string,flag=0)：从字符串的开始位置匹配，返回Match对象，参数同search()函数

输出：432808

re.findall(pattern,string,flag=0)：搜索字符串返回所有能匹配的字符咐昌陆串，返回list，参数同search()函数

输出：['432808', '432800']

re.split(pattern,string,maxsplit=0,flag=0)：搜索字符串返回所有能匹配的字符串，返回list，比search()函数多一个参数

maxsplit：最大分割数，剩余部分作为最后一个字符串

输出：['BOSTCODE_ONE:', ' ,BOSTCODE_TWO:', '']

['BOSTCODE_ONE:', ' ,BOSTCODE_TWO:432800']

re.finditer(pattern,string,flag=0)：搜索字符串返回匹配结果的迭代类型，每一个元素是一个Match对象，

输出：

432808

432800

re.sub(pattern,repl,string,count=0,flag=0)：搜索字符串返回匹配结果的迭代类型，每一个元素是一个Match对象，比search()函数多了两个参数

repl：替换匹配的字符串

count：匹配字符串的最大替换次数

输出：'BOSTCODE_ONE:12306 ,BOSTCODE_TWO:432800'

Re库的等价用法：

上面的用法为函数式用法：一次性操作，每次调用函数内部会将正则表达式字符串编译成正则表达式对象

等价用法为面向对象法：先编译正则表达式，然后用正则表达式对象来调用函数，可以多次使用，当匹配规则在多个地方使用先编译可以提高程序性能

输出：'BOSTCODE_ONE:12306 ,BOSTCODE_TWO:432800'

Re的Match对象

Match对象是一次匹配的结果，包含很多匹配信息

Match对象的属性

Match对象的方法

匹配模式

贪婪匹配：同时匹配长短不同的多项，返回长度最长的，Python默认采用这种模式

输出：'PYANBNCNDN'

最小匹配：在相应的操作符后面加？变为最小匹配模式

输出：'PYAN'

常用的最小匹配操作符

正则表达式匹配替换

什么是正则表达式

我们平时打 游戏 需要先注册账号，注册不是随意的，而是按照一定的规则，否则就无法注册成功。那么这个规则的判断就是通过正则表达式来判断的。

其他语言也会使用正则表达式，我们现在主要是利用JavaScript 正则表达式完成表单验证。

知道了什么是正则表达式，那么聊聊如何使用：

正则表达式在js中的使用

正则表达式的创建（两种方式）：

方式一：通过调用RegExp对象的构造函数创建

方式二：利用字面量创建 正则表达式【 重点记忆，常用 】

test() 是测试正则对象方法，用于检测字符串是否符合该规庆或则，该对象会返回 true 或 false，他的参数是需要测试的字符串。

正则表达式中的特殊字符

正则表达式的组成

定义： 一个正则表达式可以由简单的字符构成，比如 /abc/，也可以是简单和特殊字符的组合，比如 /ab*c/ 。其中特殊字符也被称为元字符，在正则表达式中是具有特殊意义的专用符号，如 ^ 、$ 、+ 等。

边界符

有两个 ^ 和 $ : ^代表必须以某个字符串开头；$代表必须以某个字符串结尾；

举个栗子：理解一下^和$的用法：

[] 方括号 ：表示有一系列字符可供选择，只要匹配其中一个就可以了；

举个栗子：

量词符用来设定某个模式出现的次数。

正则表达式怎么写1到80

regex_select函数。

1、正则表达式五种函数中，只有regex_select参与提岩扒取第一个字符，因此正则粗桥昌表达式只提取第一个字符是regex_select。

2、regex_select函数是值提取函数，消念根据正则表达式提取符合条件的值。

正则表达式使用

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Python正则表达式认识：