spss重新编码为其他变量？重新编码就是将一个变量的值按照指定要求赋予新的值，也可以将连续变量 重新编码为离散变量（例如将年龄重新编码为年龄段）。在SPSS中分为重新编码为相同变量和重新编码为不同变量两种方法。那么，spss重新编码为其他变量？一起来了解一下吧。
一般都要用到recode了，你的数据基本都应该是数值型春丛悔的吧，郑族原变量数值型，recode出来的也是数值型，在old & new values里面可以勾选转为字符型扒正的，同时，在里头也可以设哪些值设为缺失值等（有点像excel里的if公式）
重新编码就是将一个变量的值按照指定要求赋予新的值，也可以将连续茄歼变量
重丛凳新编码为离散变量（例如将年龄重新编码为年龄段）。
在SPSS中分为重新编码为相同变量和重新编码为不同变量两种方法。
重新编码为相同变量是将得到的新颤郑冲值直接替换原有变量值。
重新编码为相同变量是将得到的新值会生成一个新的变量。
重新编码为不同变量,是根据原来变量,某一值或某一值范围,变成一个新的数值,如,原哗弯来是原始的年龄,可以重新编码为年龄段;或者原来是原始考试分数,可以重新编码为等级罩毁. 计算变量则是在原来某一物芦备或某些变量上做。
spss重新编码为不同变量的问题 利用卜拿败Transform > Recode > Into Different Variable 建立一个新型颤变量--分公司，将旧值“北京”、“密云敏信”、“延庆”均定义为新值“北京”。
当我们的样本量过大时，为了数据的准确性和统计的便利性，我们往往会采取分组统计的方式，这就需要在SPSS中设置分组变量，下面就跟小编一起来了解下吧。
数据分组：
第一步，数据录入
继续沿用之前的EXCEL数据文档，把数据拷贝到SPSS，设定好变量名称，如下图：
这里注意将【PV】这个变量定义为【数值型】，选择了【逗号】表示用千分位区分；
第二步，进入编码功能
点击【转换】-【重新编码为不同变量】
第三步，选择编码变量
这里选择【页面PV】，点击红圈中的箭宽正碰头，选入右边的变量框；
第四步，定义输出变量
这里定义的新变量名是【PV_G】，标签是【PV分组】；
第五步，设定旧值和新值
是上图中的【旧值和新值】，进入后，看到下面的界面，左右两大部分，左边是原有的旧值设定，右边是编码后产生的新值；
开始编码，编码标准，按照昨天的分类，
指定旧值范围：第一组，是0-10万，大于等于0，小于10万，因此，旧值部分是：从最小值到99999；
注意这里的输出变量名称是【0-10万】，下面有个勾选【输出变量为字符串】，并指定宽度，默认是8，我们定义为12，为何不是8，后面看下结果，就知道了。
定义好之后，点击【添加】，旧值和新值就定义好了，依次定义各个分组慎谈的数值。
以上就是spss重新编码为其他变量的全部内容，重新编码为相同变量：直接替换掉原始数据列 重新编码为不同变量：新增一列重新编码后的数据 为了不破坏原始数据，我们在操作时建议选择【重新编码为不同变量】2.找到我们需要编码的几个判断题，我们共有6道判断题。
