设计思维:质疑一切,寻找问题的根源

设计思维:质疑一切,寻找问题的根源

研究可以比作与海洋的互动,当我们在岸上时我们或许会看到平静或动荡的美丽。只有当我们将自己沉入海里时,我们才能看到海洋的全貌。为了对我们的用户和我们试图解决的问题有一个整体的、共情的理解,我们需要质疑一切,甚至是我们认为我们知道答案的事情

01 什么样的潜水?

潜水的步骤类同于我们如何进行信息收集的具体执行步骤。这些步骤需要基于场合的要求或参与者的信心。

  • 注意表面的线索
  • 寻找线索
  • 寻找水面以下的东西
  • 去探个究竟,看看下面有什么
  • 浮潜,看看那里到底发生了什么
  • 深海潜水探索更深的奇迹
  • 潜入未知的海底,探索从未见过的宝藏

深呼吸,让自己沉浸在用户的环境和生活中。

02 设计思维有其自己的分析体系和分析主题

国际战略创新公司Idea Couture的首席执行官Idris Mootee在他的《战略创新的设计思维》一书中警告说,我们不应该将收集信息的设计思想和人种学研究方法视为分析数据驱动的思想的对立面。

他在书中指出,设计思维具有自己的分析模式,更侧重于关系、行为和人际互动。

该书着重于在更具战略意义的业务环境中应用设计思维并着重介绍了自己的分析模式。

Mootee使用自己独特的查询方式和数据收集方法列出了Design Thinking旨在分析的七个领域,以确定:

  1. 产品、服务、系统或业务如何在生态系统中正常运转。
  2. 人们如何与上述事物进行互动,及互动的性质、频率和属性。
  3. 生态系统中的不同元素如何相互关联,其间是否存在系统级的影响。
  4. 与你的生态系统相邻的其他生态系统。
  5. 通过广泛地研究这些生态系统中的交叉事件以及如何从系统角度将它们融合在一起,如何获得新的见解?
  6. 从系统层次看,新关系的主要特征和行为模式是什么?
  7. 人们的信息行为的模式是什么?以及如何在视觉上进行映射以使其有意义?

畅销书作家和创新专家Marty Neumeier在他的著作《Meta Skills》(元技能)中分享了一组类似的创新领域。这些创新领域源自全球创新公司Doblin的一项研究:

  • 商业模式或企业如何赚钱。
  • 网络,包括组织结构、价值链和伙伴关系。
  • 保障流程公司从他人那里购买的功能。
  • 核心流程(增加价值的专有方法)
  • 产品性能(包括特性和功能)
  • 产品系统(即支持产品的扩展系统)
  • 服务(公司如何对待客户)
  • 渠道(公司如何将其产品与客户联系起来)
  • 品牌(公司如何建立自己的声誉)
  • 客户体验(客户遇到品牌的接触点)

上述所列出的领域列表中,需要我们深入了解有价值的地方以及从哪里可以提取最大价值的关键点显而易见。

IDEO为这次的探索取了一个非常恰当的名称 “深潜”,该方法现在由Doblin Group的母公司Deloitte拥有并实施。

03 寻找线索

就像远古时代的狩猎行动,祖先为了寻找目标猎物而探索周围的领地一样,我们是不同的种类狩猎者和采集者。作为设计师,我们一直在四处寻觅,寻找新的迹象和信号来抓住猎物。

我们需要磨练我们的技巧,以掌握可能需要采取紧急行动的强烈信号,或者捕捉到在不久的将来机会或威胁的微弱信号。我们需要将自己沉浸在周围的环境中,屏蔽掉背景噪音,才能捕捉到那些能够带来突破的关键信号

04 收集信息的目的

收集数据的目的不仅是为了获得大量的研究数据,也还是为了研究从数据中得出的结论,无论是广泛的还是深入的。

收集数据的目的是为了获得对未来道路的洞察,并为我们的预期目标收集适当数量和质量的信息。作为一名设计师,你可以收集两种类型的研究数据。

  • 定量 – 数据广度:统计、人口统计、分析、调查和客户反馈表
  • 定性 – 洞察深度:探索性,焦点小组,访谈,观察,视频期刊、基于用户的研究

有时,您可能需要更多地依赖定量数据,而不是定性数据。每个挑战都需要不同的研究重点,并基于所寻求的结果类型。

定量研究涉及科学和统计方法。因此,你应该使用定量研究来了解因素的平均值。它可以为大多数人的选择和行为提供见解,但它无法验证驱动这些决策的确切推理或人为因素。然而,定性研究试图在个案的基础上更深入地了解人类和社会现象。但它不能提供足够广泛的视角。你应该把这两种类型的研究结合起来,根据需要的洞察力类型而有不同程度的强调。

05 沉浸感的重要性

有些人将最初的数据收集阶段称为沉浸式或主沉浸式,这是一个必要的启动过程,在此过程中,那些从事“设计思维”之旅的人们将“深度潜入”挑战空间以及与之相关的一切。

深入了解信息可以使偶然的联系和见解在设计思维团队的脑海中更容易形成。它是让大脑熟悉可用的刺激,设置场景以崭新的和非常规的方式破坏数据,从而揭示新的模式。

06 五个为什么的方法

设计思维:质疑一切,寻找问题的根源

(作者/版权所有者:Teo Yu Siang和交互设计基金会)

“五个为什么”是一种重复的询问技术,用于发现问题的根源。超越对需要解决的问题的肤浅理解并从根本上解决问题是确保解决方案在与其对应的问题级别上有效的更全面的方法,而“五个为什么”的方法可以帮助你实现这一点。

简单来说,“五个为什么”方法要求你重复询问被访者“为什么?”,以便更深入地挖掘并找到需求、情感和行为的根本原因

“五个为什么”方法是由创建丰田工业公司的日本发明家和实业家丰田章吉(Sakichi Toyoda)和被认为是丰田生产系统之父的大野耐一(Taiichi Ohno)开发的一种技术。丰田将此技术作为其制造方法的一部分,以揭示制造系统内部问题的根本原因。

由于其简单的性质和适应性,该技术已经被广泛应用于各种解决问题的方法中。

大野耐一经常使用的示例如下:

  1. 为什么机器人停了下来?——电路过载,导致保险丝烧断。
  2. 为什么电路过载?——轴承没有足够的润滑,所以它们锁上了。
  3. 为什么轴承润滑不足?——机器人上的油泵循环不足。
  4. 为什么泵没有循环足够的油?——泵的进气口被金属屑堵塞了。
  5. 为什么进气口被金属屑堵住了?——因为泵上没有过滤器。

深入研究你的问题是为即将来临的挑战做好适当准备的好方法。即使你不会直接处理核心问题,了解它有助于你更深入地理解当前的工作级别。

07 别走开

乍一看,我们可以看到的只是表面上的问题。但是,为了创建真正影响用户的解决方案,我们需要深入研究问题的根源以及用户的驱动因素、需求和动机。

换句话说,我们应该质疑一切。我们应该收集定量和定性的信息,并利用我们所学的知识来指导我们解决问题。最后,“五个为什么”方法是一种简单但非常有用的方法,它可以帮助我们找到问题的根源。

参考资料

[1] Idris Mootee, Design Thinking for Strategic Innovation: What They Can’t Teach You at Business or Design School, 2013.

[2] Marty Neumeier, Metaskills: Five Talents for the Robotic Age, New Riders, 2014.

[3] Doblin Group, The Doblin Group Ten Types of Innovation: The Discipline of Building Breakthroughs, 2013.

[4] Learn more about the difference between quantitative and qualitative research in this YouTube video by Android Developers: UXD: LeanUX Measurement – Qualitative and Quantitative.

[5] Hero Image: Author/Copyright holder: Jonathan Simcoe. Copyright terms and licence: CC0

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