excel线性拟合函数公式？在一个空白单元格中输入以下公式： =LINEST(y值区域，x值区域，TRUE，TRUE)。在此公式中，y值区域是你输入的因变量列，x值区域是你输入的自变量列。TRUE和TRUE参数告诉Excel要返回拟合线的斜率和截距。按下Ctrl + Shift + Enter键来执行此公式。Excel将在你选中的单元格中返回一个数组，那么，excel线性拟合函数公式？一起来了解一下吧。
当然，我可以帮助您在Excel中拟合曲线并输出公式。
以下是一个简单的步骤指南：
准备数据：首先，您需要将您的数据输入到Excel表格中。这些数据应该包括X值和Y值，表示为一系列点。
选择拟合类型：在Excel中，有多种方法可以拟合曲线，例如线性拟合、对数拟合、指数拟合等。您需要根据您的数据和需求选择合适的拟合类型。
使用公式：一旦您选择了拟合类型，Excel会自动生成对应的公式。您只需将这些公式粘贴到相应的单元格中即可。例如，对于线性拟合，Excel将自动生成公式y = mx + b，其中m是斜率，b是截距。
调整数据和公式：如果您需要对拟合结果进行调整，您可以在表格中调整数据或修改公式。Excel会根据新的数据和公式重新计算拟合曲线。
输出公式：一旦您满意拟合结果，您可以复制并粘贴公式到需要使用的地方。
下面是一个具体的例子：
假设我们有一组数据点（x1, y1）, (x2, y2), ..., (xn, yn)。我们想要进行线性拟合，那么在Excel中，我们可以这样做：
将这些数据点输入到Excel表格中。
在Excel的“插入”菜单中选择“图表”，然后选择“线图”。
首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系
将准备好的数据放入excel表格里面
EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具
加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定
点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20
勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果
excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
在右侧就是我们的线性拟合图，观察拟合效果还不错
打开有样本数据的Excel文件，点击“插入”—“图表”，这样就打开了图表向导，然后在图表向导中选择“散点图”，再点击下一步。
选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮，可以把样本数据选入。如果自变量（X值）和因变量（Y值）在坐标系中颠倒，那么还可以通过“系列”来调整。
接着就进入了“图表选项”，这里主要是对坐标抽和标题进行命名，但是此次主要是为了拟合，所以这里可以不做过多设置。
所有设置完成后就生成了一幅散点图，然后在散点上右击，选择“添加趋势线”。具体如图5。
在添加趋势线的选框中，有一个“类型”，这里我们就选择第一个“线性”，；而在“选项”里面，我们选择“显示公式”和“显示R的平方值”。
这样在散点图中，我们就可以看见一个公式和R值。这个公式表示的是这些散点的拟合线函数，而R值表示散点数据的线性相关性。
弹出函数参数设置框，在known_y's处输入B2:B6，在known_x's处输入C2:C6，点击确定后，我们就能获得测试结果的斜率。
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Excel 2019
1、首先在电脑上新建一个excecl文档，然后X轴数据做一列输入，Y轴数据做一列输入。
2、然后选中这些数据，插入散点图中的第一个图表。
3、然后用鼠标右击图表中的点，在出现的菜单中点击“添加趋势线”选项。
4、然后在出现的窗口中，选中“线性”选项。
5、然后在上方的图表布局区域，点击其下拉按钮，如图所示。
6、然后在出现的下拉窗口中点击“布局9”选项，如图所示。
7、然后在图表中可以发现出现了一个函数式，X前面的205.45就是直线的斜率。
最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘形式表达。
偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析
与传统多元线性回归模型相比，偏最小二乘回归的特点是：（1）能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模；（2）允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模；（3）偏最小二乘回归在最终模型中将包含原有的所有自变量；（4）偏最小二乘回归模型更易于辨识系统信息与噪声（甚至一些非随机性的噪声）；（5）在偏最小二乘回归模型中，每一个自变量的回归系数将更容易解释。
在计算方差和协方差时，求和号前面的系数有两种取法：当样本点集合是随机抽取得到时，应该取1/(n-1)；如果不是随机抽取的，这个系数可取1/n。
多重相关性的诊断
1 经验式诊断方法
1、在自变量的简单相关系数矩阵中，有某些自变量的相关系数值较大。
2、回归系数的代数符号与专业知识或一般经验相反；或者，它同该自变量与y的简单相关系数符号相反。
3、对重要自变量的回归系数进行t检验，其结果不显著。
以上就是excel线性拟合函数公式的全部内容，输出公式：一旦您满意拟合结果，您可以复制并粘贴公式到需要使用的地方。下面是一个具体的例子：假设我们有一组数据点（x1, y1）, (x2, y2), , (xn, yn)。我们想要进行线性拟合，那么在Excel中，我们可以这样做：将这些数据点输入到Excel表格中。
