excel数据标准化？1、第一步，打开excel并输入一些数据，见下图，转到下面的步骤。2、第二步，执行完上面的操作之后，在最大值列中输入函数[= MAX（B2：B10）]，这意味着要计算从单元格B2到单元格B10的最大值，见下图，转到下面的步骤。那么，excel数据标准化？一起来了解一下吧。
在EXCEL中消除量纲裤困，没有现成的函孙纯冲数，要组合作用，步骤如下：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
第二步：进行标准化处理：
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠为标准化后的变量值则歼；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平
Excel表格的标准化与规范化，是数据毕毁处理分析的基础。Excel表格的标准化与规范化应包括两方面的工作:1)表格结构标准化;2)表格数据标准化和规范化。
Excel表格结构标准化和规范化，是指在设计任何一个表格时，必须从管理的角度，考虑表格结构咐基应该如何设计，如何对表格结构进行布局。
在实际工作中，不规范的表格结构比比皆衡数谨是，这种不规范的表格结构，使得无法使用函数创建高效率计算公式，也无法使相关的实现数据的高效处理和分析。
Excel表格数据标准化和规范化，是指输入到Excel表格的数据要规范、格式要统一。
标准化值（standardized
value）通常也称为z-score。就是一个正态分布的模型里，虚团某一个数值离中间值或者平均值有几差嫌橘个标准差的距离。
公式是z-score=（x-μ）/σ。x是要计算的目标数值，μ是平均值，σ是模型的标准差。
excel里面有直接的公式
“=STANDARDIZE(x，mean，standard
deviation)”。中间的三个数值可以公式套公式用，平均值就是“者告=mean（x1，x2......）”，std是“=stdev（x1，x2，.....）”
方法一：规范化方法
也叫离差标准化，余告是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。
方法二：正规化方法
这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。
z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。
spss默认的标准化方法就是z-score标准化。
用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。
步骤如下：
1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
2.进行敏腔标竖拿明准化处理：
zij=（xij－xi）/si
其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。
3.将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
在EXCEL中消除量纲，没有现成的函数，要组合作用，步骤塌此郑如下：
第一步：求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；
第二步：进行标准化处理：
xij￠＝（xij－xi）／si
其中：xij￠为标准化后的变量扒宏值；xij为实际变量值。
第三步：将逆指标前的正负号对调。
标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明团颂高于平均水平，小于0说明低于平均水平。
以上就是excel数据标准化的全部内容，公式是z-score=（x-μ）/σ。x是要计算的目标数值，μ是平均值，σ是模型的标准差。excel里面有直接的公式 “=STANDARDIZE(x，mean，standard deviation)”。中间的三个数值可以公式套公式用，平均值就是“=mean（x1。
