excel相关系数分析？01 首先，我们打开Excel，然后在里面输入一组数据，如图所示；02 然后我们点击左上角的office按钮，弹出的界面点击Excel选项；03 弹出的界面，我们点击加载项，那么，excel相关系数分析？一起来了解一下吧。
相关系数取值一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强，绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。
相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。
皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量扒氏的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。
扩展资料；
相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝此此此对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
参考资料来源：-相森迅关系数
1、首先双击桌面上的excel图标打开。
2、在表格中输入要求相关系数的数据。
3、选中表格中的数据辩山。
4、点击上边栏“插入”中的“图表”。
5、点击“标准类型”中的“x、y散点图”。
6、选中“x、y散点图”中的第一个。
7、此时散点图就显示在界面中了。
8、选择散点图中的任意一个点。
9、右键该点选择“添加趋势线”。
10、弹出框出现后，勾选下方的“显示公式”和“显示R平竖灶裤方值”。
11、余简现在相关系数就得到了。在EXCEL中，就可以把数据按照值的区间分组了
EXCEL算出它的拟合方程和线性相关系数R的方法。
如下参考：
1．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。
2．选择要分析的数据后，点击“插入”，选择“散点图”，选择散点图类型。
3．在选项框银塌慧中，选择趋势线“linear”，勾选“showformula”和“showRsquaredvalue”，点击“close”。
4．此时，从图中可以看出，线性相关系锋答数R的平方为0．9924，对其开方可以得到相衫嫌关系数，如图所示，相关系数为0．996。
1、点击数据——相关系数，如图：
2、兄段选择数据以及输出区域，点击确定，即可出现结果
3、输入要分析的数据，这里以月份和成单量的关系为例进行。
以上红色的为相关矩阵，此时需要用到统计学理论来理解。
以上分析结论为：月份羡穗誉与成交量为显著相关，相族凳关系数为0.96。
具体步骤如下：
1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1五个原始的数据；
2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；
3)选中一个空格：如：B3
4)点击：fx选项
5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1;在数组2，键入：A2:E2点击：OK选项
6）在A3空格内显示：0.99388373就是要求的相关系数！
以上就是excel相关系数分析的全部内容，EXCEL算出它的拟合方程和线性相关系数R的方法。如下参考：1．首先，我们打开一个excel文档并选择数据进行演示，如下图所示。2．选择要分析的数据后，点击“插入”，选择“散点图”，选择散点图类型。3．在选项框中。
