数据清理与分析Excel，数据清理三种方法

数据清理与分析Excel？数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别错误的一道程序，该步骤针对数据审查过程中发现的明显错误值、缺失值、异常值、可疑数据，选用适当方法进行“清理”，使“脏”数据变为“干净”数据，有利于后续的统计分析得出可靠的结论。那么，数据清理与分析Excel？一起来了解一下吧。

excel箱体法清洗

1.新建并打开肢燃excel表格；

2.首先添加数据分析插件，点击左历档虚上角按钮，出现菜单页面，选中右下角EXCEL选项，点击；

3.点击加载项选项，选中分析库，点击下方转到按钮；

4.然后会出现excel加载宏界面，在分析库前方框内打勾，点击确定；

5.经过上一步已经成功添加数据分析插件，在数据的数据分析下可以找到；

6.然后点击数据蠢凳分析选项，可以找到相关的分析方法，如回归分析、方差分析、相关分析等。

数据分析表格教程

在Excel中，您可以使用以下方法快速删除单元格或数据：

删除单元格中的数据：选中需要删除的单元格，然后按岁雀下Delete键或Backspace键即可删除其中的数据。

删除整个单元格：选中需要删除的单元格，然后右键单击并选择“删除单元格”选项。

删除行或列：选中需要删除的行或列，然后右键单击并选择“删除行”或“删除列”选项。

快速清空单元格：选中需要清空的单元格，然后按下Ctrl + Shift + Delete组合键即可快速清空其中的森皮数据。

批量删除数据：选中需要删除的数据区域，然后按下Ctrl + -组合键，选择需此雀差要删除的行或列，最后点击“确定”即可删除数据。

请注意，在删除数据之前，请确保您已经备份了相关的数据，以免不小心删除了错误的数据。

数据分析表格

Excel是日常工作中最常用的，如果不考虑性能和数据量的话，可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题，明确的问题为数据分析提供了目标和方向。

Excel数据分析步骤分为：明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。

一、明确问题

以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。

1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？

2、不同季度对用户购买行为有什么影响？

2、不同年龄对用户购买行为有什么影响？

3、不同性别对用户购买行为有什么影响？

二、理解数据

参考 沐沐中简：描述统计分析 理解数据集部分

三、数据清洗

数据清洗步骤为：选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。

1、选择子集

有时候原始数据量过大，有时候并不需要全部字段，我们可以将不需要用到的字段进行隐藏，为了保证数据的完整性，尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助，可以将其隐藏（选中商品属性列-右击-选择隐藏）。

2、列名重命名

我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段，方便阅读和理解，双击列名直接修改即可。

Excel数据清洗建模过程

前言

最近松懈了，花了很多时间在玩游戏看上，把学习计划耽搁了，总说要自律，但光说不做是没用的，最主要是自控能力太差了，得承认搜态自己和大多数人一样，爱玩、不愿意迈出舒适区，“知行合一”，只四个字，大道至简，却超过99%的人都做不到。在前进的路上，希望自己能克服惰性，提升自控力，按计划耐心学习并践行。

1、数据分析步骤：

提出问题→理解数据→数据清洗→构建模型→数据可视化

2、实践案例：

利用一份招聘网站的数据作为实战案例。

第一步提出问题：

1）在哪些城市找到数据分师工作的机会比较大？

2）数据分师的薪水如何渗漏洞？

3）根据工作经验的不同，薪酬是怎样变化的？

第二步理解数据：

初始数据有6875条，14项内容。

设置表格列宽（步骤如下图），显示全部内容，方便后续操作，最后保存。

第三步清洗数据：

这一步需要花费的时间占大部分，把数据处理成自己想要的样子。

1、选择子集：选择公司全名和公司ID两列并隐藏（取消隐藏方法：全选表格→开始→格式→隐藏和取消隐藏→取消隐藏列）

2、列名重命名：双击列名可以修改成自己想要的列名。

3、删除重复值：选择职位ID将其重复值删除（步骤如下图）

4、缺失值处理：选择职位ID列计数5032，选择城市列计数5030，城市列缺失两个数据。

如何进行数据分析和处理

步骤如下：

需要先在"Excel选项"中的加载项中，将“分析库”添加进去，然后才可以在“数据”选项下，看到“数据分析猜数”。

2、数据处理阶段：

这个时候枣兆扮要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。

要用到一系列函数：

数据重复【（COUNTIF函数），删除重复项】

缺失数据【IF And Or 嵌套函数等】

数据抽样【Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本凳灶2....)，VLOOKUP】

数据计算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN，Date，If】

数据分组【VLOOKUP函数，采用近似匹配，SEARCH函数】

数据抽样【RAND函数，RAND()】

以上只是一些简单的说明，具体问题需要根据需求进行分析。

以上就是数据清理与分析Excel的全部内容，1.五个一。Excel数据分析方法1.快速填充:选择单元格B2，输入馒头，回车定位到单元格B3，按CTRL+E..22.列:选择A2:A20数据区，数据选项卡和列。接下来，选择逗号作为分隔符，然后选择$2$2作为目标区域。