用excel做线性回归分析报告？1、首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面 2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析 3、那么，用excel做线性回归分析报告？一起来了解一下吧。
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单击开始---->所有程序---->Microsoft Office，选择Microsoft Excel 2010选项。
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新建的Excel数据表格中，创建两行数据，用以分析。
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选中所有数据，单击数据菜单项中的，数据分析选项。
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默认情况下，Excel表格没有数据分析选项，此时需要添加它。
单击文件菜单中的选项，如下图所示。
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Excel选项中，选择加载项选项。
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加载项中，选择分析库选项，单击确定。
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接着，回到数据表格中，打开数据分析选项。
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数据分析对话框中，选择回归选项。
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单击Y输入区后方的按钮，如下图所示。
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在出现的窗口中选择Y数据的区域，本人选择了A2:A17区域。
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单击回归后方的按钮回到回归对话框中，如下图所示。
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用选择Y值输入区顷睁的方法，选择X值的输入区，本例选择X值的区域为B2：B17。
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接着，选择线性拟合图选项，单击确定，如下图所示。
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Excel会新建一个数据表，数据表中显示各项分析结果，例如标准误差、观测值、回归分析、残差等，还会显示观测值、预测、残差表格。
excel线性回归方程的做法：
1、首先，打开excel，并输入一些数据，假设这两列数据是线性相关的，需要求数据的线性回归方程。
2、用鼠标选中两列数据，点击“插入”，“散点图”，会出现散点图扩展项，任意选一个散点图样式即可。
3、出现了一个散点图的图形，用鼠标点击选中数据（代表数据的任意一点即可），右键点击，选择“添加趋势线”。
4、出现“设置趋势线格燃握式”选项框，在趋势线皮纳庆选项中，点击选择“线性”，并勾选下面的“显示公式”茄好和“显示R平方值”，点击关闭。
5、此时，线性回归方程就出现了，其中的R是线性相关系数，R平方值越接近1，则线性相关越明显。
1、首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面
2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析
3、加载完成以后，点击数据中的“分析”，选择“回归”，点击确定
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择，选择Y值单元激敏格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20，勾选下方的线性培铅汪拟合图，我们可以看一下拟合的效果
5、excel会在新的工配仔作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
方法/步骤
厘清各个数据之间的逻辑关系，搞清楚哪个是自变量，哪个又是因变量。如附图所示，这里我们要对人均gdp和城市化水平进行分析，建立符合两者之间的模型，假定人穗弯敏均gdp为自变量，城市化水平是因变量。
由于我们不知道两者之间的具体关系如何，所以我们利用数据生成一个散点图判断其可能符合的模型。如附图1所示为生成的散点图，一般横坐标为猜枝自变量，纵坐标为因变量，所以我们需要将x轴，y轴的坐标对调一下，这里采用最简单的方法，将因变量移动到自变量的右边一列即可，如附图2所示。
由步骤2的散点图，我们可以判断自变量和因变量之间可能呈线性关系，我们可以添加线性趋势线进一步加以判断。如附图1所示。也可以添加指数，移动平均等趋势线进行判断。很明显数据可能符合线性关系，所以下面我们对数据进行回归分析。
选择菜单栏的“数据分析”-->“回归”。具体操作如附图所示。
步骤4进行的回归分析输出结果如附图所示。回归模型是否有效，可以参见p指，如果p<0.001则极端闹基显著，如果0.001
1、首先将预处理的数据输到单元格里。 2、“数据”里有一项“数据分析”。 3、在一堆数据分析里找到回归这一项。 4、对应框入Y值和X值，即可进行分析。 5、点击确定后，即出现分析结果。
以上就是用excel做线性回归分析报告的全部内容，方法如下：选择成对的数据列，将使用“X、Y散点图”制成散点图。在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。由图中可知。
